2.1. HNS 유출사고 발생 현황

해양오염사고대응의 주관 부처인 해양경찰청에서 해양오염 사고를 통계화하여 정리하기 시작한 1994년 1월부터 2016년 6 월까지 우리나라 해역에서 발생한 HNS 사고 발생현황 누적 값(유출량 및 사고건수)과 정규화 결과는 Table. 1.과 같다. 지 역의 구분은 Raw-Data 이용의 편의를 위해 현행 해양경찰서 관할 해역을 기준으로 하였다.

Table 1

Regional Occurrence of HNS Spill Accident at sea (94’.01.^~16’.06.)

지역별 HNS 사고는 대형 HNS 저장시설이 분포되어 있는 여수와 울산에서 주로 발생하는 것을 알 수 있는데, 유출량 측 면에서는 여수에서 약 49%, 울산에서 약 38%로, 전체 사고 유출량의 87% 두 지역에 집중되어 있고, 사고건수 측면에서 는 여수에서 19%, 울산에서 50%로, 전체 사고건수의 69%가 집중되어 있는 것을 알 수 있다. 지역별 HNS 사고 유출량과 건수를 정규화한 값을 Fig.1.에 표시하였다.

Fig. 1

Normalization Result of Regional Occurrence of HNS Spill Accident(Spill Amount & Number)

Fig.1 에 따른 지역별로 발생한 HNS 유출사고의 유출량과 건수는 특정 지역에 많이 집중되어 있지만, 두 값이 반드시 비 례하지는 않는다는 것을 알 수 있다. 이는 사고위험성을 평가 함에 있어서 사고 현황을 반영하고자 한다면 유출량 뿐만 아 니라 사고의 빈도를 나타내는 건수도 포함시킬 필요가 있다는 것을 보여준다. 따라서, HNS 유출사고의 두가지 요소, 즉, 유 출량과 건수를 모두 반영한 지수값을 도출하면 유의미한 결과 가 나올 것으로 예상된다.

2.2. 집중도지수

Loewenstein(1963)은 집중도지수(Index of Concentration) 란 개념을 사용하여 도시 내 각 활동의 토지이용의 분석상황 률을 측정하였다. 이 지수에 의해 도시 내 각 활동의 집중정도 와 분산의 정도를 측정할 수 있으며 시간적으로 그 변화를 고 찰하면 특정기능이 외곽으로 분산되는지를 알 수 있다(Korea Research Institute for Human Settlements, 1981). 집중도지 수는 산업 또는 업종의 공간적 분포를 보여주지만 지역내 특 화된 산업이 무엇인가에 대해서는 밝혀주지 못한다. 이러한 특정지역에 있어 어떤 업종이 전문화되어 있는가를 판별하게 해주는 척도가 특화도지수이다(Korea Research Institute for Human Settlements, 1981).

우리나라의 경우, 전국경제인연합회에서 우리나라 22개 도 시의 전략산업을 선정하기 위해 다양한 산업분석을 시행했다. 그 중에서 각 도시의 산업특화도를 나타내는 지표로서 특화도 지수를 계산했고, 특화도지수를 높이는 데 기여한 산업이 특 화산업으로서 전략산업의 가능성이 있음을 논하였던 이력이 있다(Korea Research Institute for Human Settlements, 2004). 관련된 국내의 최근 연구는 부산시를 대상으로 업종별 집중도지수를 계산한 연구(Yun and Lee, 2000), 집중도지수를 이용하여 수도권의 5개 권역에 대해 읍·면·동을 단위로 해 인 구의 집중도지수 변화를 살펴본 연구(Lee and Lee, 2002; Korea Research Institute for Human Settlements, 2004) 등이 있다.

집중도지수는 각 산업 또는 인구집단을 중심으로 해서 이 들이 공간적으로 어느 정도 집중해 있는지를 나타내는 지수이 다. 특정 시점에 있어 산업간 또는 인구집단 간 집중도의 차 이, 또는 어떤 산업이나 인구집단의 시기적 분포 변화를 파악 할 수 있게 하는 것이다(Korea Research Institute for Human Settlements, 2004).

특정 산업의 집중도지수는 다음 공식에 의해 구해진다.

여기서 Lk는 k업종의 집중도 지수, eik는 i지역 k업종 종 업원 수, ei는 i지역 전업종 종업원의 수, ek는 전국 k업종 종 업원 수, e는 전국 전업종 종업원 수를 말한다. Lk는 0과 1 사 이의 값을 가지고, 계수의 값이 클수록 집중도가 높은 것을 의 미한다(Korea Research Institute for Human Settlements, 2004).

3.1. HNS 유출사고 집중도지수

본 연구에서는 산업의 집중도지수를 활용하여 HNS 유출사 고 집중도지수값을 도출하였는데, HNS 유출사고 집중도지수 는 산업 및 인구집단 등에서 사용 중인 특화도와 집중도지수 의 개념과 토대를 해상 유출사고에 접목시켜 계산하였다. HNS 유출사고 집중도지수(HNS Spill Accident Concentration Index of HNS)는 과거 발생한 HNS 유출사고 의 유출량과 발생건수를 이용하여 이들이 공간적으로 어느 정 도 집중되어 있는지를 나타내기 위한 지수이다.

3.2. 적용

HNS 유출사고 집중도지수를 적용하기 위해 총 18개 지역 으로 구분하였는데, 이는 현행 해양경찰서 관할 수역를 기준 으로 하였다. 해상 유출사고 Raw-Data는 해양경찰청의 해상 유출사고 통계자료를 활용하였다.

3.2.1. HNS 유출사고 규모 집중도지수의 적용

과거 발생했던 HNS 유출사고 유출량과 이를 <식 2>에 대 입한 지수값 SQHNS는 Table 2.와 Fig. 2와 같다.

Table 2

Raw-Data and Result of SQ_HNS(94’.01.^~16’.06.)

Fig. 2

Result of spill accident quantity concentration index of HNS

Table 3.과 Fig. 3.을 보면 전체 유출사고 유출량은 태안, 여 수, 부산 그리고 울산 순으로 많았고, HNS 유출사고 유출량 은 여수, 울산 군산, 완도 그리고 태안 순으로 많았다.

Table 3

Raw-data and result of SQ_HNS(94’.01.^~16’.06.)

Fig. 3

Result of number of spill accident concentration index of HNS

여수, 울산의 경우에는 전체 유출사고 유출량 뿐 아니라 HNS 유출사고 유출량도 많은 것으로 나타났다. 군산의 경우 에는 전체 유출사고 유출량 대비 HNS 사고 유출량의 비율이 높은 것으로 나타났고, 태안의 경우에는 허베이 스피리트호 사고로 인한 일반 유류의 유출량이 많아 전체 유출 사고 유출 량 대비 HNS 사고 유출량의 비율이 낮은 것으로 나타났다.

SQHNS 를 비교·분석한 결과, 태안, 여수, 울산 순으로 SQHNS 가 높은 그룹으로 나타났으며, 부산, 군산, 통영, 포항, 완도, 목포, 인천 순으로 SQHNS가 중간인 그룹으로, 평택, 동해, 부 안, 서귀포, 속초, 제주, 창원 순으로 SQHNS가 매우 낮거나 없 는 그룹으로 나타났다.

3.3. 결과 및 고찰

실제 유출사고 현황과 집중도지수의 경향의 차이를 확인하 기 위해 전체 유출사고와 HNS 유출사고 현황의 지역별 비율 과 지역별 집중도지수의 비율을 Table 5., Table 6., Fig. 4., Fig. 5.에 각각 나타내었다.

Table 5

Regional ratio of spill accident amount and SQ_HNS

Table 6

Regional ratio of No. of spill accident and SN_HNS

Fig. 4

Ratio comparison of spill amount & SQHNS ,(All regions)

Fig. 5

Ratio comparison of spill accident No. & SN_HNS,,(All regions)

HNS 유출사고현황과 집중도지수값의 비율은 동일한 경향 의 결과값을 나타내지 않는다는 것을 확인할 수 있다. 그래서 HNS 유출사고 현황과 집중도지수을 직접 비교하기 위하여 HNS 유출사고가 발생한 지역만을 대상으로 사고발생 현황의 비율과 집중도지수의 비율을 Fig. 6.과 Fig, 7.에 각각 나타내 었다.

Fig. 6

Ratio comparison of spill amount & SQHNS ,(HNS spill accident reigions)

Fig. 7

Ratio comparison of spill accident No. & SN_HNS,(HNS spill accident reigions)

기본적으로 HNS 유출사고가 발생했던 지역은 집중도지수 값이 사고현황의 비율에 어느정도 상응하는 모습을 보이고 있 다. 하지만, 여기에 전체 유출사고의 비율이 반영되어 집중도 지수값이 도출되면 사고 현황과는 다른 비율의 값들이 산정되 는데, 이는 다음과 같은 해석이 가능하다. 첫째, 전체 유출사 고의 비율이 높고 HNS 유출사고 비율이 낮은 경우, 전체 사 고가 반영되어 집중도지수값이 높아지는 결과를 보인다. 둘째, HNS 유출사고 비율이 높고 전체 유출사고의 비율이 낮은 경 우, 집중도지수값이 낮아지는 결과를 보인다. 이러한 결과는 집 중도지수는 HNS 유출사고의 현황 뿐만 아니라 전체 유출사고 의 현황을 반영하기 때문인데, 사고의 개연성이라는 측면에서 본다면 유출사고가 많이 일어나는 지역은 HNS 유출사고도 증 가할 수 있는 연관성을 가지므로, 위의 해석이 가능한 것으로 판단된다. 또한, 이러한 집중도지수값의 경향은 전국에서 발생 한 전체 해양오염사고와 HNS 유출사고간의 상호 연관성에 따 라 일관된 경향의 결과를 보이는데 의의가 있다고 하겠다.

과거 발생했던 HNS 유출사고 유출량과 사고건수를 <식 2>와 <식 3>에 대입하여 구해진 지수값 SQHNS와 SNHNS .는 Table. 7 및 Fig. 8.에 정리하여 나타내었다

Table 7

Result of SA_HNS(94’.01.^~16’.06.)

Fig. 8

Result of spill accident concentration iIndex of HNS

도출된 지수값의 결과를 보면, 울산이 전반적으로 가장 높 은 값을 나타내고 있고, 다음으로 여수, 부산, 태안이 높은 그 룹으로 나타났고, 인천, 군산, 포항, 통영, 목포, 완도가 중간정 도의 값을 나타냈으며, 마지막으로 평택, 동해, 보령, 부안, 서 귀포, 속초, 제주, 창원이 매우 낮거나 없는 지역으로 나타났다.

부산의 경우, HNS 유출사고의 규모와 건수가 높은 분포를 보이지는 않으나 지수값이 높게 나온 것은 HNS 사고 집중도 지수 계산식에 HNS 이외의 유출사고의 값이 반영되기 때문 인 것으로 생각된다. 이 값이 타 지역에 비해 월등히 높기 때 문인데 이는 해상물동량이 전국에서 가장 많기 때문인 것으로 판단된다. 사고의 개연성이라는 측면에서 본다면 물동량이 많 은 것을 선박통항량이 많은 것이고, 이는 HNS를 운송하는 선 박의 사고 개연성도 높일 것으로 예상할 수 있다.

앞서 지역별로 산정된 SQHNS와 SNHNS의 값을 X, Y축의 값으로 하여 그래프를 그린 결과는 Fig. 9.와 같다.

Fig. 9

Distribution status of regional SQHNS , & SN_HNS

그래프상의 분포현황을 바탕으로 그룹화해보면, 지수값이 0 인 지역, 0~0.05인 지역, 0.05~0.15인 지역, 0.15~0.25인 지역으 로 분류 가능한 것으로 판단하였다. 이를 기준으로 지역별 집 중도 지수값을 살펴보면, 울산이 규모와 빈도 측면 모두 압도 적으로 높은 지수값을 나타내고 있어 울산지역을 첫 번째 그 룹, HNS 대비 최우선지역으로 분류하였다. 여수, 부산, 태안 지역은 지수값이 0.05~0.15 사이의 값을 나타내고 있어 두 번 째 그룹, HNS 대비 우선지역으로 분류하였다. 다음으로, 지수 값이 0~0.05 사이의 값을 나타내고 있는 인천, 군산, 포항, 통 영, 목포, 완도, 평택을 세 번째 그룹, HNS 대비 필요 지역으 로 분류하였다. 그밖에 동해, 보령, 부안, 서귀포, 속초, 제주, 창원 등은 HNS 사고가 발생하지 않은 지역이므로 HNS 대비 지원 그룹으로 분류하였다(Table 8.).

Table 8

Group of region for HNS accident preparedness

지역별 집중도 지수값의 결과는 HNS 유출사고의 규모 뿐 만 아니라 빈도의 측면을 반영하기 위하여 규모 집중도지수는 X축, 빈도 집중도지수는 Y축에 놓고 두 요소를 복합적으로 반영하여 지역간의 HNS 대비 우선순위를 판단하는데 도움이 되도록 하였다.