3.1. HNS 유출사고 집중도지수
본 연구에서는 산업의 집중도지수를 활용하여 HNS 유출사 고 집중도지수값을 도출하였는데, HNS 유출사고 집중도지수 는 산업 및 인구집단 등에서 사용 중인 특화도와 집중도지수 의 개념과 토대를 해상 유출사고에 접목시켜 계산하였다. HNS 유출사고 집중도지수(HNS Spill Accident Concentration Index of HNS)는 과거 발생한 HNS 유출사고 의 유출량과 발생건수를 이용하여 이들이 공간적으로 어느 정 도 집중되어 있는지를 나타내기 위한 지수이다.
3.1.1. HNS 유출사고 규모 집중도지수
HNS 유출사고 규모 집중도지수(HNS Spill Accident Quantity Concentration Index, 이하
SQHNS)는 과거 발생한 HNS 유출사고의 유출량을 이용하여 지역별 사고분포도를 정 량적으로 나타내는 것이며 아래와 같이 <식
2>에 의해 구해 진다.
여기서 eiHNS는 i지역에서 발생한 해상 HNS 유출량, eHNS 는 전지역에서 발생한 해상 HNS 유출량, ei는 i지역에서 발 생한 해상 유출사고 총 유출량(HNS 포함), e는 전지역에서 발생한 해상 유출사고 총 유출량(HNS 포함)이다. SQHNS는 0 과 1사이의 값을 가지며, 값이 클수록 집중도가 높은 것을 의 미한다. 단, HNS 유출사고가 일어나지 않은 지역은 지수화하 지 않고 그 값을 0으로 한다.
3.1.2. HNS 유출사고 빈도 집중도지수
HNS 유출사고 빈도 집중도지수(HNS Spill Accident Case Number Concentration Index of HNS, 이하
SNHNS)는 과거 발생한 HNS 유출사고의 발생건수를 이용하여 지역별 사고분 포도를 정량적으로 나타내는 것이며, 아래 <식
3>에 의해 구 해진다.
여기서 ejHNS는 j지역에서 발생한 해상 HNS 유출사고 건 수, eHNS는 전지역에서 발생한 해상 HNS 유출사고 건수, ei는 i지역에서 발생한 해상 유출사고 건수, e는 전지역에서 발생 한 해상 유출사고 건수이다.
이때 비교의 대상을 전체 HNS 유출사고 건수로 할 경우 전체 HNS 유출사고 건수 비교 HNS 물질별의 상대적 집중도 를 나타내게 된다. SNHNS 는 0과 1사이의 값을 가지며, 값이 클수록 집중도가 높은 것을 의미한다. 단, HNS 유출사고가 일어나지 않은 지역은 지수화하지 않고 그 값을 0으로 한다.
3.2. 적용
HNS 유출사고 집중도지수를 적용하기 위해 총 18개 지역 으로 구분하였는데, 이는 현행 해양경찰서 관할 수역를 기준 으로 하였다. 해상 유출사고 Raw-Data는 해양경찰청의 해상 유출사고 통계자료를 활용하였다.
3.2.1. HNS 유출사고 규모 집중도지수의 적용
과거 발생했던 HNS 유출사고 유출량과 이를 <식
2>에 대 입한 지수값
SQHNS는 Table
2.와 Fig.
2와 같다.
Table 2
Raw-Data and Result of SQHNS(94’.01.~16’.06.)
Region |
Total Spill Accident(ℓ) |
HNS Spill Accident(ℓ) |
SQHNS
|
GUNSAN |
397,569 |
211,791 |
0.031 |
DONGHAE |
199,263 |
- |
- |
MOKPO |
1,730,307 |
48,000 |
0.010 |
BORYEONG |
20,228 |
- |
- |
BUSAN |
7,444,085 |
2,011 |
0.076 |
BUAN |
20 |
- |
- |
SEOGWIPO |
189,616 |
- |
- |
SOKCHO |
75,842 |
- |
- |
YEOSU |
12,715,223 |
1,526,189 |
0.118 |
WANDO |
198,355 |
75,299 |
0.010 |
ULSAN |
7,201,312 |
1,169,495 |
0.116 |
INCHEON |
747,735 |
54 |
0.008 |
JEJU |
973,355 |
- |
- |
CHANGWON |
55,827 |
- |
- |
TAEAN |
12,955,594 |
45,499 |
0.125 |
TONGYEONG |
2,903,376 |
5,328 |
0.029 |
PYEONGTAEK |
42,434 |
600 |
0.001 |
POHANG |
1,234,984 |
500 |
0.013 |
Fig. 2
Result of spill accident quantity concentration index of HNS
Table
3.과 Fig.
3.을 보면 전체 유출사고 유출량은 태안, 여 수, 부산 그리고 울산 순으로 많았고, HNS 유출사고 유출량 은 여수, 울산 군산, 완도 그리고 태안 순으로 많았다.
Table 3
Raw-data and result of SQHNS(94’.01.~16’.06.)
Region |
Total Spill Accident |
HNS Spill Accident |
SQHNS
|
GUNSAN |
324 |
2 |
0.009 |
DONGHAE |
348 |
- |
- |
MOKPO |
452 |
1 |
0.024 |
BORYEONG |
15 |
- |
- |
BUSAN |
1,548 |
3 |
0.084 |
BUAN |
1 |
- |
- |
SEOGWIPO |
72 |
- |
- |
SOKCHO |
351 |
- |
- |
YEOSU |
620 |
15 |
0.058 |
WANDO |
203 |
1 |
0.007 |
ULSAN |
608 |
38 |
0.210 |
INCHEON |
621 |
1 |
0.035 |
JEJU |
553 |
- |
- |
CHANGWON |
37 |
- |
- |
TAEAN |
376 |
6 |
0.015 |
TONGYEONG |
820 |
7 |
0.009 |
PYEONGTAEK |
54 |
1 |
0.003 |
POHANG |
508 |
1 |
0.027 |
Fig. 3
Result of number of spill accident concentration index of HNS
여수, 울산의 경우에는 전체 유출사고 유출량 뿐 아니라 HNS 유출사고 유출량도 많은 것으로 나타났다. 군산의 경우 에는 전체 유출사고 유출량 대비 HNS 사고 유출량의 비율이 높은 것으로 나타났고, 태안의 경우에는 허베이 스피리트호 사고로 인한 일반 유류의 유출량이 많아 전체 유출 사고 유출 량 대비 HNS 사고 유출량의 비율이 낮은 것으로 나타났다.
SQHNS
를 비교·분석한 결과, 태안, 여수, 울산 순으로 SQHNS 가 높은 그룹으로 나타났으며, 부산, 군산, 통영, 포항, 완도, 목포, 인천 순으로 SQHNS가 중간인 그룹으로, 평택, 동해, 부 안, 서귀포, 속초, 제주, 창원 순으로 SQHNS가 매우 낮거나 없 는 그룹으로 나타났다.
3.2.2. HNS 유출사고 빈도 집중도지수의 적용
과거 발생했던 HNS 유출사고 건수와 이를 <식
3>에 대입 한 지수값
SNHNS는 Table
3.과 Fig.
3과 같다.
Table
3.을 보면 전체 유출사고 건수는 부산, 통영, 인천, 여 수 그리고 울산 순으로 많았고, HNS 유출사고 건수는 울산, 여수, 통영, 태안 그리고 부산 순으로 많았다.
여수, 울산의 경우 Table
2.와 마찬가지로 전체 유출사고 건수뿐만 아니라 HNS 유출사고 건수도 많은 것으로 나타났 다. 통영의 경우에는 유출량은 적으나, 전체 유출사고 건수와 HNS 유출사고 건수가 많은 것으로 나타났다.
SNHNS를 비교·분석한 결과, 울산, 부산, 여수 순으로 SNHNS 가 높은 그룹으로 나타났으며, 인천, 포항, 목포, 태안, 군산, 통영, 완도 순으로 SNHNS가 중간 그룹으로 나타났으며, 평택, 동해, 부안, 서귀포, 속초, 제주, 창원 순으로 SNHNS가 매우 낮 거나 없는 그룹으로 나타났다.
3.3. 결과 및 고찰
실제 유출사고 현황과 집중도지수의 경향의 차이를 확인하 기 위해 전체 유출사고와 HNS 유출사고 현황의 지역별 비율 과 지역별 집중도지수의 비율을 Table
5., Table
6., Fig.
4., Fig.
5.에 각각 나타내었다.
Table 5
Regional ratio of spill accident amount and SQHNS
Region |
Ratio |
Total Spill Accident |
HNS Spill Accident |
SNHNS
|
GUNSAN |
0.008 |
0.069 |
0.058 |
DONGHAE |
0.004 |
0.000 |
0.000 |
MOKPO |
0.035 |
0.016 |
0.019 |
BORYEONG |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
BUSAN |
0.152 |
0.001 |
0.142 |
BUAN |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
SEOGWIPO |
0.004 |
0.000 |
0.000 |
SOKCHO |
0.002 |
0.000 |
0.000 |
YEOSU |
0.259 |
0.495 |
0.220 |
WANDO |
0.004 |
0.024 |
0.019 |
ULSAN |
0.147 |
0.379 |
0.216 |
INCHEON |
0.015 |
0.000 |
0.015 |
JEJU |
0.020 |
0.000 |
0.000 |
CHANGWON |
0.001 |
0.000 |
0.000 |
TAEAN |
0.264 |
0.015 |
0.233 |
TONGYEONG |
0.059 |
0.002 |
0.054 |
PYEONGTAEK |
0.001 |
0.000 |
0.002 |
POHANG |
0.025 |
0.000 |
0.024 |
Sum |
1 |
1 |
1 |
Table 6
Regional ratio of No. of spill accident and SNHNS
Region |
Ratio |
No. of Total Spill Accident |
No. of HNS Spill Accident |
SNHNS
|
GUNSAN |
0.043 |
0.026 |
0.019 |
DONGHAE |
0.046 |
0.000 |
0.000 |
MOKPO |
0.060 |
0.013 |
0.050 |
BORYEONG |
0.002 |
0.000 |
0.000 |
BUSAN |
0.206 |
0.039 |
0.175 |
BUAN |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
SEOGWIPO |
0.010 |
0.000 |
0.000 |
SOKCHO |
0.047 |
0.000 |
0.000 |
YEOSU |
0.083 |
0.197 |
0.121 |
WANDO |
0.027 |
0.013 |
0.015 |
ULSAN |
0.081 |
0.500 |
0.437 |
INCHEON |
0.083 |
0.013 |
0.073 |
JEJU |
0.074 |
0.000 |
0.000 |
CHANGWON |
0.005 |
0.000 |
0.000 |
TAEAN |
0.050 |
0.079 |
0.031 |
TONGYEONG |
0.109 |
0.092 |
0.019 |
PYEONGTAEK |
0.007 |
0.013 |
0.006 |
POHANG |
0.068 |
0.013 |
0.056 |
Sum |
1 |
1 |
1 |
Fig. 4
Ratio comparison of spill amount & SQHNS ,(All regions)
Fig. 5
Ratio comparison of spill accident No. & SNHNS,,(All regions)
HNS 유출사고현황과 집중도지수값의 비율은 동일한 경향 의 결과값을 나타내지 않는다는 것을 확인할 수 있다. 그래서 HNS 유출사고 현황과 집중도지수을 직접 비교하기 위하여 HNS 유출사고가 발생한 지역만을 대상으로 사고발생 현황의 비율과 집중도지수의 비율을 Fig.
6.과 Fig,
7.에 각각 나타내 었다.
Fig. 6
Ratio comparison of spill amount & SQHNS ,(HNS spill accident reigions)
Fig. 7
Ratio comparison of spill accident No. & SNHNS,(HNS spill accident reigions)
기본적으로 HNS 유출사고가 발생했던 지역은 집중도지수 값이 사고현황의 비율에 어느정도 상응하는 모습을 보이고 있 다. 하지만, 여기에 전체 유출사고의 비율이 반영되어 집중도 지수값이 도출되면 사고 현황과는 다른 비율의 값들이 산정되 는데, 이는 다음과 같은 해석이 가능하다. 첫째, 전체 유출사 고의 비율이 높고 HNS 유출사고 비율이 낮은 경우, 전체 사 고가 반영되어 집중도지수값이 높아지는 결과를 보인다. 둘째, HNS 유출사고 비율이 높고 전체 유출사고의 비율이 낮은 경 우, 집중도지수값이 낮아지는 결과를 보인다. 이러한 결과는 집 중도지수는 HNS 유출사고의 현황 뿐만 아니라 전체 유출사고 의 현황을 반영하기 때문인데, 사고의 개연성이라는 측면에서 본다면 유출사고가 많이 일어나는 지역은 HNS 유출사고도 증 가할 수 있는 연관성을 가지므로, 위의 해석이 가능한 것으로 판단된다. 또한, 이러한 집중도지수값의 경향은 전국에서 발생 한 전체 해양오염사고와 HNS 유출사고간의 상호 연관성에 따 라 일관된 경향의 결과를 보이는데 의의가 있다고 하겠다.
과거 발생했던 HNS 유출사고 유출량과 사고건수를 <식
2>와 <식
3>에 대입하여 구해진 지수값
SQHNS와
SNHNS .는 Table.
7 및 Fig.
8.에 정리하여 나타내었다
Table 7
Result of SAHNS(94’.01.~16’.06.)
Region |
SQHNS
|
SNHNS
|
GUNSAN |
0.031 |
0.009 |
DONGHAE |
- |
- |
MOKPO |
0.010 |
0.024 |
BORYEONG |
- |
- |
BUSAN |
0.076 |
0.084 |
BUAN |
- |
- |
SEOGWIPO |
- |
- |
SOKCHO |
- |
- |
YEOSU |
0.118 |
0.058 |
WANDO |
0.010 |
0.007 |
ULSAN |
0.116 |
0.210 |
INCHEON |
0.008 |
0.035 |
JEJU |
- |
- |
CHANGWON |
- |
- |
TAEAN |
0.125 |
0.015 |
TONGYEONG |
0.029 |
0.009 |
PYEONGTAEK |
0.001 |
0.003 |
POHANG |
0.013 |
0.027 |
Fig. 8
Result of spill accident concentration iIndex of HNS
도출된 지수값의 결과를 보면, 울산이 전반적으로 가장 높 은 값을 나타내고 있고, 다음으로 여수, 부산, 태안이 높은 그 룹으로 나타났고, 인천, 군산, 포항, 통영, 목포, 완도가 중간정 도의 값을 나타냈으며, 마지막으로 평택, 동해, 보령, 부안, 서 귀포, 속초, 제주, 창원이 매우 낮거나 없는 지역으로 나타났다.
부산의 경우, HNS 유출사고의 규모와 건수가 높은 분포를 보이지는 않으나 지수값이 높게 나온 것은 HNS 사고 집중도 지수 계산식에 HNS 이외의 유출사고의 값이 반영되기 때문 인 것으로 생각된다. 이 값이 타 지역에 비해 월등히 높기 때 문인데 이는 해상물동량이 전국에서 가장 많기 때문인 것으로 판단된다. 사고의 개연성이라는 측면에서 본다면 물동량이 많 은 것을 선박통항량이 많은 것이고, 이는 HNS를 운송하는 선 박의 사고 개연성도 높일 것으로 예상할 수 있다.
앞서 지역별로 산정된
SQHNS와
SNHNS의 값을 X, Y축의 값으로 하여 그래프를 그린 결과는 Fig.
9.와 같다.
Fig. 9
Distribution status of regional SQHNS , & SNHNS
그래프상의 분포현황을 바탕으로 그룹화해보면, 지수값이 0 인 지역, 0~0.05인 지역, 0.05~0.15인 지역, 0.15~0.25인 지역으 로 분류 가능한 것으로 판단하였다. 이를 기준으로 지역별 집 중도 지수값을 살펴보면, 울산이 규모와 빈도 측면 모두 압도 적으로 높은 지수값을 나타내고 있어 울산지역을 첫 번째 그 룹, HNS 대비 최우선지역으로 분류하였다. 여수, 부산, 태안 지역은 지수값이 0.05~0.15 사이의 값을 나타내고 있어 두 번 째 그룹, HNS 대비 우선지역으로 분류하였다. 다음으로, 지수 값이 0~0.05 사이의 값을 나타내고 있는 인천, 군산, 포항, 통 영, 목포, 완도, 평택을 세 번째 그룹, HNS 대비 필요 지역으 로 분류하였다. 그밖에 동해, 보령, 부안, 서귀포, 속초, 제주, 창원 등은 HNS 사고가 발생하지 않은 지역이므로 HNS 대비 지원 그룹으로 분류하였다(Table
8.).
Table 8
Group of region for HNS accident preparedness
Preparedness |
Region |
Top Priority |
Ulsan |
Preferred |
Yeosu, Busan, Taean |
Necessary |
Gunsan, Mokpo, Wando, Incheon, Tongyeong, Pyeongtaek, Pohang |
Support |
Donghae, Boryeong, Buan, Seogwipo, Sokcho, Jeju, Changwon |
지역별 집중도 지수값의 결과는 HNS 유출사고의 규모 뿐 만 아니라 빈도의 측면을 반영하기 위하여 규모 집중도지수는 X축, 빈도 집중도지수는 Y축에 놓고 두 요소를 복합적으로 반영하여 지역간의 HNS 대비 우선순위를 판단하는데 도움이 되도록 하였다.